要谈工程管理就必须从金融开始谈起。金融始终都是广大申请者追逐的热门专业。我们传统的认为金融相关的项目主要有:
PhD in Finance：金融学博士
MBA in Finance：工商管理硕士--金融方向
MSF(Master of Science in Finance或其他类似)：纯金融类的硕士
MFE(Master's in Financiel Engineering或其他类似的)：金融工程（数量金融，计算金融，金融分析）硕士
工程管理与科学（Engineering Management）
金融工程是一门综合了金融学、数学和计算机科学的交叉学科，其课程通常由大学的商学院、数学系和工程学院联合授课。其课程主要集中于金融领域，所以深度远远超过MBA金融方面的课程，通常包括股票市场分析、投资组合分析、期货和期权、资产定价、资本预算、固定收益分析、利率模型、金融风险管理等课程。金融工程硕士的学习时间一般为全日制1年，同MBA一样，是一种职业教育，其全部课程均围绕金融学的应用展开，具有很强的实用性，非常适合那些一心想要从事金融工作的年轻人。
MFE（金融工程硕士，或者金融数学/数量金融/计算金融等，差别都不大）是90年代新兴的交叉学科项目。此学科深入使用数学、计算机技术解决金融问题。因为毕业生是去往金融领域就业的，所以它属于商科类项目。然而，它的课程的理工味道却非常浓厚。通常设在工学院或数学系下，由工学院、商学院、数学系联合授课。
MFE教学很短1-2年，大部分学校不提供奖学金（一小部分例外）。但是投资周期短、回报快，毕业生有机会进入投资银行、基金公司、风险管理部门等金融服务性行业或其他相关行业从事定量和技术性工作，而且也为理工背景的人提供了转行的机会。因此，这个项目的申请人非常多，而且逐年递增。
开设MFE的学校不是太多，而且申请人又很多，所以竞争非常激烈。MFE喜欢理工背景的学生（当然每年也有金融经济背景的学生被录取，但都是很优秀的，或者选过很多数学课），申请者最好有非常高的GPA，G/T成绩，并且有金融方面的实习经历和出色的个人陈述等等。
MFE是非常数量化的学科项目，之所以喜欢理工背景的学生是因为这些学生的数量基础好一些。当然如果不是数理背景、或是感觉自己数理基础不太好的同学，可以通过选修一些数学系的课程来弥补不足。以下是我推荐的一些课程（各个学校的偏好不太一样，给出的比较全面，也足够深了）：
微积分、线性代数
概率论、测度论
数理统计
偏微分方程
实变函数、随机过程
数值方法
C++编程、算法与数据结构
下面详细介绍一下美国的几个MFE项目，毕竟美国的金融市场最发达，MFE的就业前景相对好。注：以下顺序不完全是排名，以下15个项目也不一定是最好的15个，只不过是我的了解相对多一些而已。每个项目都有各自的特点，根据自己的需要选择项目是很重要的。另外，作为没有工作经历的学生，对1年的项目要谨慎，因为它不像1.5或2年的项目中间有个暑假可以找实习。所以选择1年的项目，就要尽可能选择好学校的。
1）Master of Finance
@Princeton University
作为Ivy League中的佼佼者，普林斯顿这个无比光辉耀眼的名字，吸引着无数来自世界各地的求学者。这个项目设置在普林斯顿大学的Bendheim金融中心，是一个2年的项目，给最优秀的一位申请者提供奖学金。与其他MFE不同的是，它的课程很全面（毕竟是2年），比较重视理论。而且有专门的summer intern给学生提供实习机会。因为普林斯顿的名气和强大的校友脉络，毕业生就业很好。这个项目与MFE不太一样，非常重视金融方面（不光是数理），很难申请，班里只有30来个人，enrollment rate 10%以下，会有面试，必须是各方面都极为优秀的人才有机会，大部分有工作经历。基本没有从大陆（不包括香港）直接录取过本科生，但是今年有牛人创造了奇迹。
（2）Master of Science in Financial Engineering
@University of California—Berkeley
Berkeley在美国西部的名气仅次于斯坦福。Berkeley的MFE项目是全美名气最大的，是这个项目的首席代表。设在Haas商学院里，1年的项目，似乎没有奖学金，只有春季入学。Berkeley的MFE重视实践，而且由于是MFE中的老大，名气没的说，毕业生就业非常好。每年招60来个人，非常重视工作经历，而且这已经成为了Berkeley录取的一个无形标准。但与其他牛校不同，它不会在某些细节上苛求申请者，而重视综合指标和实践能力。